Искусственный интеллект впервые превзошел в точности традиционные модели прогноза погоды. Ученые считают это «поворотным моментом» в предсказании ураганов, циклонов и экстремальной жары, передает "Медуза".
Отмечается, что основанная на искусственном интеллекте модель предсказания погоды GraphCast разработана группой ученых из Google DeepMind.
В отличие от традиционных методов, модель GraphCast работает на основе машинного обучения с использованием исторических данных, в которых она может находить неочевидные закономерности. Благодаря этому ее прогнозы оказываются точнее.
"В своем исследовании, опубликованном в журнале Science, группа ученых называет результат сравнения GraphCast c традиционными моделями «поворотным моментом» в прогнозировании ураганов, циклонов и экстремальных температур", — говорится в сообщении.
Ранее сообщалось, что в Китае создадут человекоподобных роботов с полноценным мышлением.
