Ученые, биохимики и эксперты в области здравоохранения лихорадочно работают над поиском лекарства от COVID-19, одной из самых тяжелых пандемий в нашей жизни. На этой неделе исследователи объявили о разработке, которая позволит обычному человеку присоединиться к битве. Neocortix, компания, специализирующаяся на создании суперкомпьютеров из огромной общей сети мобильных телефонов, объявила о выпуске поддержки ARM64, архитектуры, лежащей в основе большинства процессоров, работающих на современных мобильных телефонах.
Новая разработка означает, что пользователи десятков миллионов телефонов Android, серверов на базе ARM и устройств Raspberry Pi могут использовать эти ресурсы для содействия борьбе с коронавирусом и помощи в поисках лекарства от COVID-19.
Пользователи просто запускают приложение, которое подключается к циклам простоя своего устройства, чтобы внести свой вклад в масштабные вычислительные проекты, исследующие структуру коронавируса, прогнозирующие его траекторию и анализирующие потенциальные выздоровления. Объединенная мощь огромной армии персональных устройств превосходит возможности практически всех самых мощных компьютеров на сегодняшний день.
Neocortix работает с двумя проектами по распределенной вычислительной мощности. Они полагались на совместные вычисления для проведения своих исследований, но до сих пор они были ограничены добровольцами, использующими только вычислительные возможности не на основе ARM.
Все, что нужно обычному гражданину с мобильным телефоном, — это запустить приложение Neocortix, в идеале, в период низкой активности телефона, и подключиться к огромной вычислительной сети, которая обрабатывает огромные числа.
На самом деле пользователи могут даже немного заработать на этом. Согласно Neocortix, он будет платить пользователям до $80 в год, если они будут запускать приложение, пока их телефоны заряжаются по восемь часов каждую ночь. Если у них есть запасной телефон, которым он редко пользуется, оставив его включенным постоянно, оставаясь подключенным в течение года, можно заработать $240.
Источник: hightech.fm
