В своем последнем исследовании Google DeepMind осветил работу нового ШИ-агента, который может выполнять задания в незнакомых 3D-играх на основе инструкций на естественном языке. Об этом сообщает Engadget.
Команда сотрудничала со студиями и издателями, чтобы научить агента на девяти разных играх, используя разные графические стили и среды. Во время тренировки агент мог понимать разные среды и выполнять задачи.
Подписывайтесь на LIGA.Tech в Telegram: главные новости мира технологий
Используя метод записи и анализа игроков, исследователи научили агента совершать различные действия на основе нажатия клавиш и мыши. SIMA оценивается по сотням базовых навыков в таких категориях как навигация, взаимодействие с объектами и выполнение задач из меню. Результаты показали, что SIMA, обученный на девяти играх, обнаружил лучшие результаты, чем агент, обученный только на одной игре.
Однако, чтобы SIMA работал эффективно, необходим языковой ввод. В случаях, когда агент не имел языковых инструкций, его поведение становилось бесцельным. DeepMind считает, что это исследование имеет потенциал развить новую волну универсальных ШИ-агентов, которые могут руководствоваться языком.
Читайте такжеПентагон планирует закупить 1000 беспилотников с искусственным интеллектом для сдерживания Китая – WSJ
